مقدمه ای بر یادگیری آماری یک نمای کلی در دسترس از حوزه یادگیری آماری ارائه می دهد، یک مجموعه ابزار ضروری برای درک مجموعه داده های گسترده و پیچیده ای که در بیست سال گذشته در زمینه هایی از زیست شناسی گرفته تا امور مالی، بازاریابی و اخترفیزیک پدید آمده اند. این کتاب برخی از مهم‌ترین تکنیک‌های مدل‌سازی و پیش‌بینی را به همراه کاربردهای مرتبط ارائه می‌کند. موضوعات شامل رگرسیون خطی، طبقه‌بندی، روش‌های نمونه‌گیری مجدد، رویکردهای انقباض، روش‌های مبتنی بر درخت، ماشین‌های بردار پشتیبان، خوشه‌بندی و موارد دیگر است. برای نشان دادن روش های ارائه شده از گرافیک های رنگی و نمونه های دنیای واقعی استفاده می شود. از آنجایی که هدف این کتاب درسی تسهیل استفاده از این تکنیک های یادگیری آماری توسط متخصصان علوم، صنعت و سایر زمینه ها است