این کتاب به کارگیری یادگیری عمیق را برای داده‌های جدولی (مانند صفحات گسترده) بررسی می‌کند، حوزهای که اغلب کمتر به آن توجه شده است. در حالی که تمرکز اصلی بر مدل‌های زبانی و تصویری بزرگ است، این اثر به متخصصان داده نشان می‌دهد که چگونه از معماری‌های عمیق برای حل مسائل دنیای واقعی با داده‌های ساختاریافته استفاده کنند و از پتانسیل بالای آن بهره ببرند. کتاب حاضر که به صورت زبان اصلی (غیرفارسی) می‌باشد توسط انتشارات بله برای دسترسی اساتید و دانشجویان و مترجمان به منابع علمی و آموزشی و اطلاعاتی جهان تامین و چاپ شده و با برند بوکم عرضه می‌شود. نام اصلی به زبان انگلیسی: Modern Deep Learning for Tabular Data: Novel Approaches to Common Modeling Problems نام فارسی: یادگیری عمیق مدرن برای داده‌های جدولی موضوع: رویکردهای نوین برای مسائل رایج مدل‌سازی. نویسنده: Andre Ye Zian Wang تعداد صفحات: 302 زبان: انگلیسی قطع: رقعی رده سنی: بزرگسال نوع کاغذ: تحریر نوع چاپ: دیجیتال نوع جلد: شومیز ناشر خارجی: Apress شابک: 9781484286913 کد شناسه کتاب: 78f6767e0ba144d83f5eb740097f17e9